নতুন এনার্জি যানবাহনের সাথে তুলনা করা হয়েছে যা কেবল ড্রাইভিং পদ্ধতিতে পরিবর্তন নিয়ে আসে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং মূলত মোটরগাড়ি শিল্পের বাস্তুতন্ত্রকে বিকল করে দেবে। একই সময়ে, স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালনা ট্রাফিকের জীবন এবং ভ্রমণ পদ্ধতিতেও বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনবে। এটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের গুরুত্বেরও বিবেচনায় যে অসংখ্য দৈত্য এবং স্টার্টআপস এতে যোগ দিয়েছে।

নিজের চোখ দিয়ে রাস্তার দিকে তাকানো নিজের গাড়ি চালানোর গাড়িগুলির মতো। লিডার হ'ল জিজি কোট; আই জিজি কোট; স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের অবতরণের সাথে সাথে লিডার, যা মূলত ত্রিমাত্রিক স্ক্যানিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়, তা জিজি কোটে পরিণত হয়েছে; স্ট্যান্ডার্ড জিজি কোট; স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং এমনকি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং শিল্পের বিবর্তন স্তর নির্ধারণ করে।
লিডার প্রতিস্থাপন করা যাবে?
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সুরক্ষা লিডার স্ক্যানার শিল্পে বিতর্কিত ফোকাসে পরিণত হয়েছে। উচ্চতর নির্ভুলতা, উচ্চ রেজোলিউশন এবং উচ্চ স্থিতিশীলতার কারণে, প্রায় সমস্ত স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন প্রস্তুতকারীরা বিগত কয়েক বছরে লিডারকে এড়াতে অক্ষম হয়েছে, যা লিডারকে সেন্সর বাজারকে প্রায় একচেটিয়াভূত করে তুলেছে এবং ডিভাইসগুলির দাম বেশি রয়েছে। অতএব, কিছু সংস্থা লাভজনকতা অর্জনের জন্য লিডারের ব্যয় হ্রাস করতে পছন্দ করে। গুগল জিজি-র স্ব-চালিকা সংস্থা ওয়াইমো স্বাধীন হওয়ার পরে প্রথম যে কাজটি করেছিল তা হ'ল standard 75,000 এর শিল্পমানের থেকে লিডারের দাম 90% কমিয়ে আনার জন্য কঠোর পরিশ্রম করা। তবে অন্ধভাবে খরচ হ্রাস করাও অনেক সমস্যা নিয়ে আসবে। এটি বোঝা যায় যে কয়েকটি সংস্থা পুরো যানটির দাম হ্রাস করার জন্য সস্তা সস্তা-রাষ্ট্রীয় লিডার গ্রহণ করেছে, যা নতুন সমস্যা নিয়ে এসেছে। রাডারটি 360 ডিগ্রি ঘূর্ণন অর্জন করতে পারে না এবং এর পিছনে পরিস্থিতি সনাক্ত করা কঠিন। নিরাপদ ড্রাইভিংয়ে সহায়তা করার জন্য নতুন সেন্সর প্রবর্তন করা প্রয়োজন, যা অর্থনৈতিক সুবিধার ক্ষেত্রে কার্যকর নয়।
2 ডি সুরক্ষা সুরক্ষা লেজার স্ক্যানারগুলির ব্যয় হ্রাস করার জন্য, টেসলা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা কয়েকটি অটোমোবাইল সংস্থাগুলি কেবল লিডারকে কালো তালিকাতে টেনে নিয়েছিল এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত রুট তৈরি করেছিল। এই প্রতিবেদক টেসলা জিজি # 39 এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে জানতে পেরেছিলেন যে একটি টেসলায় মোট ৮ টি ক্যামেরা, একটি G 77 গিগাহার্টজ মিলিমিটার-তরঙ্গ রাডার এবং ১২ টি অতিস্বনক রাডার রয়েছে। সিসিআইডি কনসাল্টিং জিজি # 39 এর জেনারেল ম্যানেজার লু ওয়েনল্যাং বলেছিলেন যে টেসলা গাড়িগুলির কনফিগারেশন তালিকায় কোনও লিডার না থাকলেও টেসলা অন্যান্য সেন্সরকে আরও উন্নত করার চেষ্টা করবেন এবং একই সাথে এটি অবশ্যই আবশ্যক আরও শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তি সহযোগিতা। ব্যাক-এন্ড সেন্সর চিপ এবং প্রসেসিং চিপ।
এছাড়াও, ভবিষ্যতে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন সেন্সরগুলির জন্য তিনটি উপায় রয়েছে: একটি হ'ল সেন্সর পার্শ্বের কার্যকারিতা শক্তিশালী করা (ভিশন সিস্টেম, মিলিমিটার ওয়েভ রাডার এবং লিডার ইত্যাদি), এবং তদনুসারে সিদ্ধান্তের পার্টির কম্পিউটিং পাওয়ার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করা ; অন্যটি হ'ল স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের সামগ্রিক নিয়ন্ত্রণ অর্জনের জন্য বাহ্যিক নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করা। ভবিষ্যতে, 5 জি নেটওয়ার্ক যানবাহনের ইন্টারনেটের জন্য আরও শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ভিত্তি সরবরাহ করবে, তবে অল্প সময়ের মধ্যে এটি অর্জন করা এখনও কঠিন। তৃতীয়টি সম্পূর্ণরূপে লিডার এড়ানো এবং অন্যান্য সেন্সর যেমন ক্যামেরা, মিলিমিটার তরঙ্গ এবং অতিস্বনক রাডারকে সংহত করে। ফ্রন্ট-এন্ড সেন্সরের অপর্যাপ্ত সনাক্তকরণের নির্ভুলতার মতো সমস্যাগুলি সিদ্ধান্তের শেষে আরও বেশি কম্পিউটিং পাওয়ার সহ চিপ দ্বারা ক্ষতিপূরণ দেওয়া হবে।
ভবিষ্যত ভাবনা
বর্তমানে যানবাহন-চালিত লিডারটির মূল ধারাটি এখনও যান্ত্রিক লিডার, তবে দীর্ঘকালীন সময়ে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং জনপ্রিয়করণের বৃহত্তর, স্বল্প ব্যয় এবং যানবাহন স্তরের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করা কঠিন difficult দীর্ঘ সময়ের জন্য স্বয়ংচালিত ক্ষেত্রের লিডার বড় আকারে প্রয়োগ করা হয়নি, স্পষ্টতই, কারণ কয়েক হাজার ডলারের দাম খুব ব্যয়বহুল।
এছাড়াও, রোবট, এভিজি যানবাহন, স্পেস ম্যাপিং এবং ড্রোনগুলিতে পরিবেশ সচেতনতায় প্রযুক্তিগত উন্নয়নের প্রয়োজনীয়তা হালকা এবং ক্ষুদ্র শক্ত-রাষ্ট্রীয় লিডারগুলির বিকাশকে আরও উন্নীত করবে। এটি পূর্বনির্ধারিত যে ভবিষ্যতে, lidar দৃization়ীকরণ, ক্ষুদ্রায়ণ এবং গণ উত্পাদন, এবং উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা এবং স্বল্প ব্যয় অর্জনের দিকে বিকাশ হবে।
এই প্রবণতা দৃষ্টিকোণ থেকে, লিডারের শিল্পায়ন বুঝতে টেকনোলজিকাল পন্থাটি যেভাবেই ব্যবহৃত হয় না কেন, এটি অবশ্যই উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা, স্বল্প ব্যয়, উচ্চ নির্ভুলতা, উচ্চ রেজোলিউশন এবং অন্যান্য শর্ত পূরণ করতে পারে।










