বিদ্যুতায়ন, বুদ্ধি এবং নেটওয়ার্কিং স্বয়ংচালিত শিল্পের ভবিষ্যতের প্রযুক্তিগত বিবর্তনের প্রবণতা এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালনা মোটরগাড়ি শিল্পের নিয়মকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করবে। হুয়াওয়ে এবং ইন্টেলের মতো প্রযুক্তি জায়ান্টরা লিরার ক্ষেত্রে প্রবেশ করেছে, যা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় এবং ব্যয়বহুল।
পেশাদার সুরক্ষা লেজার স্ক্যানারগুলি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ে এখনও অপরিবর্তনীয়
উন্নত স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সমাধান বিকাশকারী বেশিরভাগ সংস্থাগুলি বর্তমানে লিডারকে অন্যতম মূল সেন্সর হিসাবে ব্যবহার করেন। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের বিভিন্ন স্তরের ক্ষেত্রে, বেশিরভাগ এল 2 যানবাহন লিডার দিয়ে সজ্জিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং ব্যবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে, লিডার এল 3-এল 5 এর জন্য অপরিহার্য। এল 3 এর উপরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে গাড়ি চালনার জন্য, লিডার অবশ্যই ব্যবহার করা উচিত।
উচ্চ সনাক্তকরণের সঠিকতা, প্রশস্ত সনাক্তকরণের পরিধি এবং লিডারের দৃ stability় স্থায়িত্বের কারণে আশেপাশের পরিবেশের বাস্তব সময়ের 3 ডি মডেলিংটি স্থিতিশীলতা, দূরত্ব, গতি, গতির গতি এবং মোটরের প্রবাহের সাথে সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্তর সরবরাহ করতে সরবরাহ করা যেতে পারে যানবাহন, মোটরবিহীন যানবাহন, পথচারী, ইত্যাদি এবং স্ব-চালিত গাড়িগুলি রাস্তায় টার্গেটের বৈশিষ্ট্যগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে সহায়তা করার জন্য অন্যান্য রাস্তার ডেটা।
L3 এবং তার থেকে বেশি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের জন্য, কারণ সিস্টেমটি মানুষের ড্রাইভারের সাথে ভাগ করে নেওয়া প্রয়োজন, বা এমনকি গাড়িটিকে পুরোপুরি নিয়ন্ত্রণ করতে হবে, এটি অবশ্যই পরিবেশগত উপলব্ধি দক্ষতার সাথে মানবচালকের সাথে তুলনীয় বা এমনকি মানুষের বাইরেও থাকতে পারে। বর্তমানে, এটি কেবলমাত্র মিলিমিটার ওয়েভ রাডারের উপর নির্ভর করে এবং ক্যামেরাটি এই প্রয়োজনীয়তাটি পূরণ করে না
যদিও রাস্তা, যানবাহন, পথচারী এবং ট্র্যাফিক লাইটের মতো পরিবেশগত তথ্য সনাক্ত করতে ক্যামেরাটির তুলনামূলকভাবে ভাল পারফরম্যান্স রয়েছে তবে শক্তিশালী আলো, বৃষ্টি, তুষার এবং কুয়াশার মতো কঠোর পরিবেশে স্বীকৃতিটির নির্ভুলতা সহজেই প্রভাবিত হয়। মারাত্মক দুর্ঘটনা একটি ভাল উদাহরণ।
স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালনার জন্য লিডারের গুরুত্ব এর চেয়ে অনেক বেশি। লিডারের মাধ্যমে রিয়েল-টাইম রোড বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং উচ্চ-নির্ভুল মানচিত্রে চিহ্নিতকারী পয়েন্টগুলির আপেক্ষিক স্থানিক স্থানাঙ্ক তথ্যের সাথে মিলে যাওয়াও যানবাহনগুলিকে উচ্চ-নির্ভুলতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে যা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ critical যেহেতু স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি কেবলমাত্র আমি কোথায় তা তারা জানে তাই তারা নিরাপদ ড্রাইভিং রুট পেতে পারে।
এটি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের তাৎপর্যের উপর ভিত্তি করে। প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাসের তথ্য অনুসারে, আগামী কয়েক বছরে L3+ স্বায়ত্তশাসিত যানগুলির ধীরে ধীরে অবতরণের সাথে সাথে, লিডার বাজারও দ্রুত বিকাশের সূচনা করবে। 2026 সালের মধ্যে, মোটরগাড়ি lidar এর বাজার স্কেল আশা করা যায়। এটি 10 বিলিয়ন ইউয়ান অতিক্রম করবে এবং নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে যদি অ্যাপ্লিকেশনটি যুক্ত করা হয় তবে এর চূড়ান্ত বাজারমূল্য এমনকি এই অনুমান ছাড়িয়ে যাবে।
অতএব, অনেক সংস্থা লিডার বাজারে প্রবেশ করেছে, এবং বৃদ্ধি দ্রুত হয়। লিজারের জনপ্রিয়তাও পুঁজিবাজারের প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে দেখা যায়। অনেক স্টার্টআপ একাধিক রাউন্ড অর্থায়ন অর্জন করেছে।
